СРАВНЕНИЕ НА КОМПЮТЪРИЗИРАНИ СПРЯМО КОНВЕНЦИОНАЛНИ УПРАЖНЕНИЯ И УСТАНОВЯВАНЕ НА ТЯХНАТА ОПТИМАЛНА ЧЕСТОТА, ИНТЕНЗИВНОСТ И ПРОДЪЛЖИТЕЛНОСТ ПРИ АРТРОПЛАСТИКА НА ТАЗОБЕДРЕНАТА СТАВА
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
В резултат на ескалиращото нарастване на броя на хората, страдащи от остеоартрит на тазобедрената става(ТБС), дължащо се на застаряването на популацията и увеличаващия се брой на хора с наднормено тегло и заседнал начин на живот в световен мащаб, броя на извършените артропластики на ТБС се увеличават с бърз темп.С увеличение на нуждата от тазобедрено ендопротезиране, нараства нуждата от следоперативно възстановяване. Целта на настоящия труд е да се сравни ефективността на компютъризирани спрямо ковенционални лечебни упражнения в България, като се установи тяхната оптимална честота, продължителност и интензивност при пациенти след артропластика на ТБС. Задачите: Да се сравни ефективността на компютъризираните спрямо конвенционалните упражнения в ранната рехабилитация при пациенти след артропластика на ТБС чрез сравнителен анализ на резултатите от мануално мускулно тестуване (ММТ), ъглометрия, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, Harrison hip score test и тестове за походка, тъй като липсват аналогични проучвания в България и да се установи оптималната честота, продължителност и интензивност на компютъризираните и конвенционалните лечебни упражнения в ранната рехабилитация при пациенти след артропластика на тазобедрената става, тъй като липсват международни проучвания върху тези най-важни кинезитерапевтични параметри. Материали и Методи: Изследването обхваща общо 110 пациенти, всичките оперирани от един и същи ортопед, с един и същ оперативен достъп (лате
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.012 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it