MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132539912

Demographical development of the western part of Krapina - Zagorje County

2016· dissertation· hr· W7132539912 sur OpenAlexaboutno aff
Marko Erdelić

Notice bibliographique

RevueRepository of the Faculty of Science, University of Zagreb · 2016
Typedissertation
Languehr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Development and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)AngstromBlock (permutation group theory)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Na temelju podataka dobivenih Popisima stanovništva 1991., 2001. i 2011. godine analiziran je prostorni razmještaj, gustoća naseljenosti i ukupno kretanje stanovništva, ali i sastav stanovništva prema dobi i spolu te društveno-gospodarskim obilježjima na prostoru zapadnog dijela Krapinsko-zagorske županije. Na kraju je napravljena analiza demografskih resursa i potencijala koja nam daje potpuni uvid u sadašnje stanje, kao i buduće potencijale ovog prostora. Za potrebe analize popisnih podataka i njihovog kartografskog predočavanja korišten je softver ArcGIS. Prema dobivenim rezultatima svi relevantni pokazatelji upućuju na negativna demografska kretanja zapadnog dijela Krapinsko-zagorske županije. Narušeni dobni sastav stanovništva, negativna prirodna promjena i loša obrazovna struktura stanovništva ukazuju da je socioekonomski napredak istraživanog prostora veoma neizvjesan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRepository of the Faculty of Science, University of ZagrebMême sujetRegional Development and Management StudiesTravaux en français237 207