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Enregistrement W7132584816

BOE: After Becoming the Industry Leader in LCD Panels

2021· other· W7132584816 sur OpenAlexaff
Weiru 陈威如, 陈炳亮

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2021
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid-crystal displayKey (lock)Component (thermodynamics)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

在高科技行业,中国企业能成长为器件领域龙头的机会很少。本案例描述了世界最大的液晶面板企业京东方从零开始,发展到LCD面板市占率第一的历程,以及未来方向的选择。京东方诞生于20世纪60年代,曾是亚洲最大的电子管制造厂,后来由于技术逐渐落后,倒退为一家巨亏的企业。在改制完成后,依靠合资企业和上市融资产生的现金流,公司管理层决定进入液晶面板行业。当时,液晶技术经过一段时间的发展,开始在某些应用领域替代传统的CRT技术。 京东方通过并购韩国现代集团下属的HYDIS,获得了液晶面板的生产设施、技术和经验丰富的员工。以此为基础,京东方开始在国内自主建设液晶面板产线,并抓住行业提供的机会窗口,积极投资高世代产线,扩大产能,逐渐超过了日本、韩国和中国台湾地区的同行。2019年京东方的液晶面板出货量全球第一,在笔记本电脑、PC显示器和平板电视领域均居首位。与此同时,作为壮大起来的器件企业,京东方不可避免受到下游客户策略性的压力,阻止其“一家独大”,增长因而受限。 京东方崛起的原因是什么?在成为一个器件领域龙头之后,公司下一步该往哪个方向发展?会面临哪些阻碍?本案例主要围绕这些问题展开。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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