Cezayir'da iyi yönetişim ve sürdürülebilir kalkinma : Ekonometrik bir analiz 1989-2021
Notice bibliographique
Résumé
Bu tez, 1989-2021 yılları arasında Cezayir’de yönetişim aktörleri ile sürdürülebilir kalkınma arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Nitel bir durum çalışması yaklaşımını nicel çoklu regresyon analizi ile birleştiren bu çalışma, devlet, kamu sektörü, özel sektör, sivil toplum ve siyasi partiler gibi yönetişim aktörlerinin Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine ulaşmadaki sorumluluklarını ve etkisini araştırmaktadır. Tez aynı zamanda, sürdürülebilirliği teşvik etmede Cezayir'de yaygın olan hiyerarşik, pazar ve ağ yönetişim modellerinin etkinliğine de değinmektedir. İlk bölüm, iyi yönetişimi ve sürdürülebilir kalkınmayı anlamak için kavramsal bir çerçeve sunmaktadır ve çeşitli paydaşlar arasındaki ortaklıkların ve sürdürülebilir kalkınmayı ilerletmedeki rollerinin vurgusu yapılmaktadır. Kimseyi geride bırakmamayı hedefleyen Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerinin önemine odaklanılmaktadır. İkinci bölüm, Cezayir'deki yönetişim felsefesini incelenmekte ve tek parti sisteminden daha hesap verebilir ve rekabetçi bir siyasi sahneye geçişi vurgulanmaktadır. Yönetişim alanında çeşitli aktörlerin karşılaştığı zorluklar, kamu yönetimi sorunları, özel sektör tekelciliği ve sivil toplumun bağımlılığı gibi konular ele alınmaktadır. Bölüm, etkili yönetişim için aktörler arasındaki iş birliği ve açıklık önemine vurgu yapmaktadır. Üçüncü bölüm, Cezayir'de sürdürülebilir kalkınmanın sosyal, ekonomik ve çevresel yönlerine odaklanmaktadır. Ülkenin ekonomi politikası, nüfus artışı, yoksulluk düzeyleri ve çevre sorunları değerlendirilmektedir. Sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmak için tüm bu yönlerin ele alınmasının önemi vurgulanmaktadır. V Dördüncü bölümde, çalışma ve çeşitli Cezayir aktörlerinin yönetişimdeki sorumluluklarının etkinliğini değerlendirilmektedir. Devletin önemi, sivil toplumun katılımı ve özel sektörün etkisi analiz edilmektedir. Bölüm, SDG'leri gerçekleştirmede yönetişimin önemine odaklanırken, aşılmak zorunda kalınacak engellerin de farkındadır. Beşinci ve altıncı bölümlerde, araştırma tasarımı, veri analizi yöntemi ve çalışma değişkenleri açıklanmaktadır. Birincil ve ikincil kaynaklardan elde edilen verilerle nitel bir durum çalışması yöntemi kullanılarak, her yönetişim aktörünün sürdürülebilir kalkınmaya katkısı değerlendirilmektedir. Araştırma, yönetişim aktörleri ile sürdürülebilir kalkınma arasındaki bağlantıyı incelemek için çoklu regresyon analizi kullanmaktadır. Bu tez, Cezayir'de yönetişimdeki aktörlerin sürdürülebilir kalkınmayı gerçekleştirmedeki rolünün kapsamlı bir şekilde incelenmesini sağlamaktadır. Ayrıca, karmaşık SDG zorluklarına yaklaşmak için kapsayıcı karar alma, ortaklıklar ve etkili yönetişim modellerinin önemini vurgulamaktadır. Elde edilen bulgular, karar alıcılar için değerli rehberlik sağlamakta ve Cezayir için daha sürdürülebilir ve eşitlikçi bir geleceğe yönelik çok Paydaşlı bir yaklaşımın güçlenmesini güçlendirmektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».