Cezayir'da iyi yönetişim ve sürdürülebilir kalkinma : Ekonometrik bir analiz 1989-2021
Bibliographic record
Abstract
Bu tez, 1989-2021 yılları arasında Cezayir’de yönetişim aktörleri ile sürdürülebilir kalkınma arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Nitel bir durum çalışması yaklaşımını nicel çoklu regresyon analizi ile birleştiren bu çalışma, devlet, kamu sektörü, özel sektör, sivil toplum ve siyasi partiler gibi yönetişim aktörlerinin Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine ulaşmadaki sorumluluklarını ve etkisini araştırmaktadır. Tez aynı zamanda, sürdürülebilirliği teşvik etmede Cezayir'de yaygın olan hiyerarşik, pazar ve ağ yönetişim modellerinin etkinliğine de değinmektedir. İlk bölüm, iyi yönetişimi ve sürdürülebilir kalkınmayı anlamak için kavramsal bir çerçeve sunmaktadır ve çeşitli paydaşlar arasındaki ortaklıkların ve sürdürülebilir kalkınmayı ilerletmedeki rollerinin vurgusu yapılmaktadır. Kimseyi geride bırakmamayı hedefleyen Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerinin önemine odaklanılmaktadır. İkinci bölüm, Cezayir'deki yönetişim felsefesini incelenmekte ve tek parti sisteminden daha hesap verebilir ve rekabetçi bir siyasi sahneye geçişi vurgulanmaktadır. Yönetişim alanında çeşitli aktörlerin karşılaştığı zorluklar, kamu yönetimi sorunları, özel sektör tekelciliği ve sivil toplumun bağımlılığı gibi konular ele alınmaktadır. Bölüm, etkili yönetişim için aktörler arasındaki iş birliği ve açıklık önemine vurgu yapmaktadır. Üçüncü bölüm, Cezayir'de sürdürülebilir kalkınmanın sosyal, ekonomik ve çevresel yönlerine odaklanmaktadır. Ülkenin ekonomi politikası, nüfus artışı, yoksulluk düzeyleri ve çevre sorunları değerlendirilmektedir. Sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmak için tüm bu yönlerin ele alınmasının önemi vurgulanmaktadır. V Dördüncü bölümde, çalışma ve çeşitli Cezayir aktörlerinin yönetişimdeki sorumluluklarının etkinliğini değerlendirilmektedir. Devletin önemi, sivil toplumun katılımı ve özel sektörün etkisi analiz edilmektedir. Bölüm, SDG'leri gerçekleştirmede yönetişimin önemine odaklanırken, aşılmak zorunda kalınacak engellerin de farkındadır. Beşinci ve altıncı bölümlerde, araştırma tasarımı, veri analizi yöntemi ve çalışma değişkenleri açıklanmaktadır. Birincil ve ikincil kaynaklardan elde edilen verilerle nitel bir durum çalışması yöntemi kullanılarak, her yönetişim aktörünün sürdürülebilir kalkınmaya katkısı değerlendirilmektedir. Araştırma, yönetişim aktörleri ile sürdürülebilir kalkınma arasındaki bağlantıyı incelemek için çoklu regresyon analizi kullanmaktadır. Bu tez, Cezayir'de yönetişimdeki aktörlerin sürdürülebilir kalkınmayı gerçekleştirmedeki rolünün kapsamlı bir şekilde incelenmesini sağlamaktadır. Ayrıca, karmaşık SDG zorluklarına yaklaşmak için kapsayıcı karar alma, ortaklıklar ve etkili yönetişim modellerinin önemini vurgulamaktadır. Elde edilen bulgular, karar alıcılar için değerli rehberlik sağlamakta ve Cezayir için daha sürdürülebilir ve eşitlikçi bir geleceğe yönelik çok Paydaşlı bir yaklaşımın güçlenmesini güçlendirmektedir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".