Level of knowledge about periodontal health and diabetes among type II diabetic patients attending the Adolfo Guevara Velasco National Hospital in Cusco during the fourth quarter of 2025
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: Las investigaciones han demostrado que existe una relación bidireccional entre diabetes y enfermedad periodontal llegando a concluir que la mala salud bucal puede empeorar el control glucémico. Por eso, mantener una higiene oral adecuada es fundamental en el tratamiento de la diabetes. Pese a esto, se conoce poco sobre el conocimiento de los pacientes acerca de la relación entre ambas enfermedades. Objetivo: El propósito de este estudio es evaluar el nivel de conocimiento sobre salud periodontal, diabetes y su relación bidireccional, en pacientes diabéticos tipo II. Materiales y métodos: Se empleará un diseño descriptivo, transversal y prospectivo, donde se aplicará un cuestionario de elaboración propia, validado por juicio de expertos. La población estará constituida por pacientes mayores de 30 años atendidos en el Hospital Nacional Adolfo Guevara Velazco atendidos en el servicio de endocrinología. El tamaño de la muestra se calculó con EPIDAT 4.0, con un mínimo de 382 participantes. El análisis estadístico incluirá estadística descriptiva y pruebas comparativas (Chi-cuadrado, ANOVA o Kruskal-Wallis), con un nivel de significación de p < 0,05.Conclusiones: El estudio busca evidenciar el nivel de conocimiento de los pacientes con diagnóstico de diabetes mellitus tipo II, sobre la salud periodontal, para así instruir acerca de hábitos de autocuidado y orientar intervenciones educativas y políticas públicas en salud bucal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».