Notice bibliographique
Résumé
Stanovništvo je temeljna odrednica općega društvenog i gospodarskog razvoja, stoga je predviđanje budućih razvojnih perspektiva nemoguće bez razmatranja i vrednovanja demografskih aspekata. U radu je provedena analiza određenih demografskih pokazatelja u Sjedinjenim Američkim Državama, Kanadi, Japanu, Australiji, zemljama članicama Europske unije s posebnim naglaskom na Hrvatsku. Analiza pokazatelja je pokazala da: Stopa fertiliteta daleko je ispod referentne vrijednosti da omogući spontanu zamjenu generacija, dok stopa nataliteta ima opadajući trend, što je povezano sa smanjenom stopom fertiliteta, a stopa mortaliteta postala je obrnuto proporcionalna stopi nataliteta. Očekivani životni vijek se povećava, a broj imigranta se smanjuje. Koeficijent dobne ovisnosti starijih se povećava kako stari stanovništvo. Zbog ovakvih demografskih promjena dolazi do velikog opterećenja na fiskalne sustave država, odnosno na javne financije. Države će stoga ubuduće morati izdvajati više sredstava za mirovine, zdravstveno osiguranje te socijalnu skrb starijih osoba. U Hrvatskoj je situacija slična kao i u ostalim analiziranim zemljama, pa možemo zaključiti da fiskalni sustav postaje sve opterećeniji kako stanovništvo stari i sve će se više sredstava trošiti na demografske posljedice njenog starenja.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».