Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Stanovništvo je temeljna odrednica općega društvenog i gospodarskog razvoja, stoga je predviđanje budućih razvojnih perspektiva nemoguće bez razmatranja i vrednovanja demografskih aspekata. U radu je provedena analiza određenih demografskih pokazatelja u Sjedinjenim Američkim Državama, Kanadi, Japanu, Australiji, zemljama članicama Europske unije s posebnim naglaskom na Hrvatsku. Analiza pokazatelja je pokazala da: Stopa fertiliteta daleko je ispod referentne vrijednosti da omogući spontanu zamjenu generacija, dok stopa nataliteta ima opadajući trend, što je povezano sa smanjenom stopom fertiliteta, a stopa mortaliteta postala je obrnuto proporcionalna stopi nataliteta. Očekivani životni vijek se povećava, a broj imigranta se smanjuje. Koeficijent dobne ovisnosti starijih se povećava kako stari stanovništvo. Zbog ovakvih demografskih promjena dolazi do velikog opterećenja na fiskalne sustave država, odnosno na javne financije. Države će stoga ubuduće morati izdvajati više sredstava za mirovine, zdravstveno osiguranje te socijalnu skrb starijih osoba. U Hrvatskoj je situacija slična kao i u ostalim analiziranim zemljama, pa možemo zaključiti da fiskalni sustav postaje sve opterećeniji kako stanovništvo stari i sve će se više sredstava trošiti na demografske posljedice njenog starenja.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it