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Enregistrement W7132621084

La potencialidad del Departamento de Rosario de Lerma – Provincia de Salta, para la exportación de frutilla orgánica hacia Chile

2018· article· es· W7132621084 sur OpenAlexaboutno aff
Miguel Alberto Medina

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional UCASAL · 2018
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)World market
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El comercio mundial de producción frutilla está liderado por Estados Unidos, Rusia y Turquía. Sin embargo, los mayores exportadores de frutilla son los países de España, Estados Unidos y Alemania, exportando más de su 40% de producción. En cuanto a las importaciones, son encabezadas por Alemania, Estados Unidos, Francia y Canadá. La frutilla congelada es la más destacada en exportaciones mundiales de frutas finas, seguidas por los arándanos, frambuesas y moras. La comercialización de frutilla en Argentina está representando por las provincias de Santa Fe, Tucumán y Buenos Aires, como principales productores de la fruta. Éstas producen alrededor de 50 mil toneladas anuales y con una utilización entre 1.500 - 1.700 hectáreas de superficie. El comercio exterior se destina a las exportaciones hacia los países de Canadá, Estados Unidos, Japón; y en América Latina, se destacan Brasil, Chile y Uruguay; principalmente, ingresa a destino como frutilla congelada. En importaciones tenemos frutilla de origen de Chile y Brasil. A los fines de responder a la pregunta inicial y a las posteriormente planteadas, se enuncian los siguientes objetivos. El objetivo general planteado es establecer la potencialidad que tiene Rosario de Lerma para la producción y exportación de frutillas orgánica en el mercado chileno, mientras que los objetivos específicos a lograr son los siguientes: describir el mercado mundial de la frutilla orgánica y el de Chile en particular; describir el mercado de la frutilla orgánica en Chile; describir el marco jurídico para la exportación de frutilla orgánica de Argentina a Chile; determinar las exportaciones argentinas de frutilla orgánica a Chile y su proceso operativo y de comercialización; analizar el proceso de comercialización de frutilla en Rosario de Lerma y explicar cómo se puede mejorar el sistema de producción de frutilla. World trade in strawberry production is led by the United States, Russia and Turkey. However, the largest exporters of strawberries are Spain, United States and Germany, countries exporting more than its 40% of production. In terms of imports, they are headed by Germany, United States, France and Canada. The frozen strawberries is the most prominent in world exports of fine fruit, followed by blueberries, raspberries and blackberries. The marketing of Strawberry in Argentina is representing the provinces of Santa Fé, Tucumán and Buenos Aires, as a major producer of the fruit. They produce around 50 thousand tons per year and using between 1,500-1,700 hectares. Foreign trade is destined to exports to the countries of Canada, United States and Japan; and in Latin America are Brazil, Chile and Uruguay; mainly, he joined destination like frozen strawberries. Imports have icing on origin of Chile and Brazil. For the purposes of responding to the initial question and the subsequently raised, the following objectives are set out. The raised general objective is to establish the potential that Rosario de Lerma for the production and export of strawberries organic in the Chilean market, has to achieve specific objectives are the following: describe the world market of the Organic Strawberry and Chile in particular; describe the market of Organic Strawberry in Chile; describe the legal framework for the export of organic strawberries from Argentina to Chile; determine Argentine exports of organic strawberries to Chile and its operating process and marketing; analyze the process of commercialization of Strawberry in Rosario de Lerma and explain how the system of production of strawberries can be improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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