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Enregistrement W7132694125

Lean venture :selected cases on entrepreneurial practices

2019· other· W7132694125 sur OpenAlexaff
Yan 龚焱, 钱文颖

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2019
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)EntrepreneurshipGovernment (linguistics)Field (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

世界范围内新一轮科技革命和产业变革正在加速演进,人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术正在快速迭代升级,各个行业都面临着巨变。巨变牵扯着资本潮来潮去,大量的创业企业因为没有及时摸索出盈利模式,运营问题逐渐凸显,而被淘汰出局。 那么,创业企业究竟应该怎么把握变与不变?为了解答这一问题,中欧国际工商学院教授与案例中心对创业企业进行了长期研究,总结出了其在发展过程中会经历的三个阶段:第一个阶段是商业模式的探索,即从0到1;第二个阶段是商业模式的放大和复制,也就是从1到N;第三个阶段是成熟企业转型,寻找新的商业模式,即从N到N+1。 本书精选了生鲜、出行等领域的八个处于不同创业阶段的案例,旨在带领读者了解不同领域、不同阶段下创业企业在运营、管理、战略及组织等方面的特点,希望能够给读者,尤其是创业者带来一点启示,以应对时代变革。本书每篇案例后还配有业界专家点评,解密其中的商业规则,引领读者拓展思路。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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