Notice bibliographique
Résumé
世界范围内新一轮科技革命和产业变革正在加速演进,人工智能、大数据、云计算、区块链等新兴技术正在快速迭代升级,各个行业都面临着巨变。巨变牵扯着资本潮来潮去,大量的创业企业因为没有及时摸索出盈利模式,运营问题逐渐凸显,而被淘汰出局。 那么,创业企业究竟应该怎么把握变与不变?为了解答这一问题,中欧国际工商学院教授与案例中心对创业企业进行了长期研究,总结出了其在发展过程中会经历的三个阶段:第一个阶段是商业模式的探索,即从0到1;第二个阶段是商业模式的放大和复制,也就是从1到N;第三个阶段是成熟企业转型,寻找新的商业模式,即从N到N+1。 本书精选了生鲜、出行等领域的八个处于不同创业阶段的案例,旨在带领读者了解不同领域、不同阶段下创业企业在运营、管理、战略及组织等方面的特点,希望能够给读者,尤其是创业者带来一点启示,以应对时代变革。本书每篇案例后还配有业界专家点评,解密其中的商业规则,引领读者拓展思路。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».