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Enregistrement W7132701990

Financial risk associated with energy transactions -The Alberta Chapter

2020· article· en· W7132701990 sur OpenAlexaboutno aff
Prado Verduga

Notice bibliographique

Revuee_Buah · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationWork (physics)Public financeEnergy resources
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En Alberta existe una creciente preocupación por el gran número de pozos de gas y de petróleo que no han sido desmantelados, sellados y abandonados de manera definitiva. Hasta el 1 de marzo del 2022, existían en la provincia más de 459,000 pozos de gas y de petróleo distribuidos a lo largo y ancho de su territorio. A finales del 2017, se contabilizaban aproximadamente 167,000 pozos inactivos o en estado de suspensión (90,000 pozos inactivos y 77,000 pozos abandonados), pozos inactivos sin capacidad de producción y que tampoco han sido, desmantelados, abandonados y restaurados ambientalmente. Muchos de estos pozos han estado inactivos por más de 25 años. La agencia provincial de regulación - Alberta Energy Resources (AER) estima que más de 16,000 pozos inactivos no han producido gas o petróleo en los últimos 10 años, pero tampoco su infraestructura ha sido desmantelada de manera permanente bajo el supuesto de que estos pozos inactivos se reactivarán algún día. Según la AER, muchos de estos pozos parecen tener poco valor económico y pueden representar un riesgo creciente para el público y el medio ambiente. En base a información proporcionada por la AER, la agencia de regulación provincial estima que más de la mitad de los pozos identificados como inactivos representan un riesgo y responsabilidad financiera. Un pozo que ya no produce y que no ha sido desmantelado y abandonado adecuadamente posee un potencial peligro para el público por el gas liberado y por las posibles explosiones que podrían producirse debido a fugas de gas y otras substancias no controladas. Además, pueden constituir un serio riesgo para el medio ambiente local como fuente potencial de contaminación del suelo y de las aguas subterráneas, y ser origen de contaminación atmosférica debido a la fuga de gases de tipo invernadero. Adicionalmente estos pozos inactivos podrían imponer un alto riesgo financiero para las operadoras y empresas de gas y de petróleo al convertirse en escenarios de cuantiosos gastos debido a los elevados costos relacionados con el manejo de pasivos ambientales que podrían ser atípicos y estar subvalorados. Las compañías de gas y de petróleo (G&P) interesadas en adquirir pozos inactivos o en estado de suspensión deben estar conscientes de que, independientemente de las oportunidades de repotencialización donde una empresa persigue convertir un pasivo en un activo, la mayoría de estos pozos inactivos están sujetos a obligaciones de retiro de activos (ORA) que comprenden costos relacionados con el cierre, desmantelamiento, abandono, remediación y restauración final ambiental. En base a encuestas realizadas a profesionales del medio ambiente, los costos relacionados con el desmantelamiento, abandono incluyendo su taponamiento y sellado, así como también los gastos de remediación y restauración ambiental del sitio podrían costar entre $50,000 CAN y millones de dólares. Uno de los factores más críticos que podrían impedir una posible transacción energética, fusión y/o adquisición empresarial (M&A) es el riesgo relacionado con la adquisición de pasivos ambientales desconocidos o no identificados. Es extremadamente importante y crítico para las empresas de G&P envueltas en la adquisición y/o transferencia de bienes energéticos determinar y comprender de manera oportuna el potencial riesgo financiero que podría representar la adquisición de pasivos ambientales no conocidos. Esta tesis propone el desarrollo de una metodología sistemática, diseñada para evaluar datos e información ambiental especifica, con el objetivo de identificar y valorar pasivos ambientales atípicos y extraordinarios, relacionados con una posible transacción energética de bienes petroleros pertenecientes a los sectores de exploración y producción en la Provincia de Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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