Financial risk associated with energy transactions -The Alberta Chapter
Bibliographic record
Abstract
En Alberta existe una creciente preocupación por el gran número de pozos de gas y de petróleo que no han sido desmantelados, sellados y abandonados de manera definitiva. Hasta el 1 de marzo del 2022, existían en la provincia más de 459,000 pozos de gas y de petróleo distribuidos a lo largo y ancho de su territorio. A finales del 2017, se contabilizaban aproximadamente 167,000 pozos inactivos o en estado de suspensión (90,000 pozos inactivos y 77,000 pozos abandonados), pozos inactivos sin capacidad de producción y que tampoco han sido, desmantelados, abandonados y restaurados ambientalmente. Muchos de estos pozos han estado inactivos por más de 25 años. La agencia provincial de regulación - Alberta Energy Resources (AER) estima que más de 16,000 pozos inactivos no han producido gas o petróleo en los últimos 10 años, pero tampoco su infraestructura ha sido desmantelada de manera permanente bajo el supuesto de que estos pozos inactivos se reactivarán algún día. Según la AER, muchos de estos pozos parecen tener poco valor económico y pueden representar un riesgo creciente para el público y el medio ambiente. En base a información proporcionada por la AER, la agencia de regulación provincial estima que más de la mitad de los pozos identificados como inactivos representan un riesgo y responsabilidad financiera. Un pozo que ya no produce y que no ha sido desmantelado y abandonado adecuadamente posee un potencial peligro para el público por el gas liberado y por las posibles explosiones que podrían producirse debido a fugas de gas y otras substancias no controladas. Además, pueden constituir un serio riesgo para el medio ambiente local como fuente potencial de contaminación del suelo y de las aguas subterráneas, y ser origen de contaminación atmosférica debido a la fuga de gases de tipo invernadero. Adicionalmente estos pozos inactivos podrían imponer un alto riesgo financiero para las operadoras y empresas de gas y de petróleo al convertirse en escenarios de cuantiosos gastos debido a los elevados costos relacionados con el manejo de pasivos ambientales que podrían ser atípicos y estar subvalorados. Las compañías de gas y de petróleo (G&P) interesadas en adquirir pozos inactivos o en estado de suspensión deben estar conscientes de que, independientemente de las oportunidades de repotencialización donde una empresa persigue convertir un pasivo en un activo, la mayoría de estos pozos inactivos están sujetos a obligaciones de retiro de activos (ORA) que comprenden costos relacionados con el cierre, desmantelamiento, abandono, remediación y restauración final ambiental. En base a encuestas realizadas a profesionales del medio ambiente, los costos relacionados con el desmantelamiento, abandono incluyendo su taponamiento y sellado, así como también los gastos de remediación y restauración ambiental del sitio podrían costar entre $50,000 CAN y millones de dólares. Uno de los factores más críticos que podrían impedir una posible transacción energética, fusión y/o adquisición empresarial (M&A) es el riesgo relacionado con la adquisición de pasivos ambientales desconocidos o no identificados. Es extremadamente importante y crítico para las empresas de G&P envueltas en la adquisición y/o transferencia de bienes energéticos determinar y comprender de manera oportuna el potencial riesgo financiero que podría representar la adquisición de pasivos ambientales no conocidos. Esta tesis propone el desarrollo de una metodología sistemática, diseñada para evaluar datos e información ambiental especifica, con el objetivo de identificar y valorar pasivos ambientales atípicos y extraordinarios, relacionados con una posible transacción energética de bienes petroleros pertenecientes a los sectores de exploración y producción en la Provincia de Alberta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".