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Enregistrement W7132737207

KAMUSAL SANAT MERSİN KENTİ VE HEYKELLERİ

2016· article· tr· W7132737207 sur OpenAlexaboutno aff
ŞEN Metin GÖNENÇ Serkan

Notice bibliographique

RevueMersin Üniversitesi Açık Erişim Sistemi/Mersin University Open Access System · 2016
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistory and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTempleMuralQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sosyolojik, ekonomik, kültürel bir olgu olarak, işlev, biçim ve estetik birliği içerisinde kent denilen, kozmopolit bir yapılaşma oluşmuştur. Her dönemin yaşama biçimine göre şekillenen kentlerinde, sanat da buna paralel bir gelişme göstermiş ve birçok sanat eseri üretilmiştir. Kentlerin oluşum süreçlerinde, mimari ile birlikte düşünülen heykel sanatı da önemli bir rol oynamıştır. Kentlerin bir dokusu, bir rengi vardır. Kent mekanlarının düzenlenmesinde heykel, kente olumlu katkılar sağlayan ve bulunduğu mekanı görsel açıdan da farklı bir konuma dönüştüren bir sanat nesnesidir. Mersin kentinde, tarih öncesi çeşitli kültürlere ait heykellerin büyük bir kısmı Mersin Müzesinde bulunmaktadır. Günümüzde ise; Kamusal açık alanlarda, Atatürk ve Türk büyüklerini temsil eden anıtlar, tarihi kahramanları yansıtan figürler yer almaktadır. Ayrıca, Mersin Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi ve Mersin Büyükşehir Belediyesi tarafından 2000 yılından bu yana organize edilen Uluslararası Hüseyin Gezer Taş Heykel Sempozyumu düzenlenmiştir. Bu sempozyumla, Ülkemizin ve Mersin kentinin sanat yoluyla uluslararası platformda daha çok tanınması sağlanmıştır. Şimdiye kadar 13 kez düzenlenen bu sempozyumda Türk ve yabancı sanatçılar tarafından yapılan yaklaşık toplam 150 adet mermer heykel, adeta bir açık hava müzesi oluştururcasına halen kentin çeşitli yerlerinde sergilenmektedir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,013
Science ouverte0,0120,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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