Development of Climate Adaptation and Asphalt Selection Tool (CAAST)
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces the Climate Adaptation and Asphalt Selection Tool (CAAST), which is a new computer software used to select climate resilient Performance Grade (PG) of asphalt binder for Superior Performing Asphalt Pavements (Superpave) based on extreme high and low pavement temperatures. Developed by National Research Council Canada (NRC), CAAST uses projected climate change temperature data provided by Environment and Climate Change Canada (ECCC) for Canadian cities, obtained from the Canadian Regional Climate Model (CanRCM), version 4, from 1950 to 2100. The CAAST software analyzes the projected temperature data file within a certain time period (i.e.: road design life) to extract and calculate environmental parameters that will be used to assess the impact of climate change and to select the climate resilient asphalt binder performance grade (PG). CAAST incorporated the shortcomings of the existing Long-Term Pavement Performance Bind Online (LTPPBind) such as standing traffic speed, besides slow and fast traffic speed and annual temperature variations in terms of Degree Days (change within a year not only during 6 months). The paper compares and analyzes Superpave PG results obtained from ECCC's projected temperature data via CAAST against the existing method (LTPPBind) based on Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications (MERRA-2) temperature data. The study shows that the indices such as Mean Annual Lowest Air Temperature (MALAT) and Mean Annual Degree Days (MADD) for cities in Atlantic, Central, Prairies, Western and Northern Canada are significantly higher when using the new proposed method compared to MERRA-2. The analysis also suggests that climate change can induce higher upgrades in high and low PG grades over the next 25 years than those predicted by MERRA-2 via LTPPBind. Consequently, the use of CAAST with embedded projected air temperature data can provide an effective solution for selecting resilient PG binder types in response to climate change, which is an improvement over traditional approaches that rely on historical climate. Overall, this study highlights the importance of considering climate change projections in pavement design and emphasizes the need for tools like CAAST to ensure pavement performance under changing environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».