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Enregistrement W7132863983

Investigating the Physiologic Role of the Stromal Factor CXCL12 in Murine Kidney Development

2024· dissertation· W7132863983 sur OpenAlexaff
Nan Jiang

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromal cellKidney developmentKidneyHedgehog signaling pathwayEmbryonic stem cellSignal transductionEffectorDownregulation and upregulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the mammalian kidney, Forkhead box D1+ (FOXD1+) stromal cells engage inreciprocal signaling with adjacent nephrogenic and ureteric tissues, thus controlling their embryonic development. Published work from our lab demonstrated that constitutive activation of Hedgehog signaling within the Foxd1+ embryonic stroma led to renal hypodysplasia characterized by reduced kidney size, fewer nephrons and ureteric branches, and expanded medullary cellularity. Single cell RNA sequencing of mutant kidneys revealed an upregulation of C-X-C motif chemokine ligand 12 (CXCL12) in the stromal lineage. To understand the role stromal CXCL12 signaling plays in kidney development, I generated and characterized stromal Cxcl12-deficient kidneys using a Foxd1Cre; Cxcl12loxP/loxP mouse strain. Mutant kidneys exhibited renal hypoplasia characterized by decreased kidney size, and fewer nephrons and ureteric branches. Bulk RNA sequencing of mutant kidneys identified the Wingless-type MMTV integration site family member (WNT) signaling inhibitor DACT1 to be a possible downstream effector of stromal CXCL12 signaling. Taken together, these data suggest that stromal CXCL12 acts downstream of Hedgehog (HH) signaling and acts in a cell non-autonomous fashion to regulate nephrogenic and ureteric lineage development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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