The Effect of Important Food Sources of Fructose-containing Sugars and Strategies to Reduce Sugar-sweetened Beverages on Markers of Non-alcoholic Fatty Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
Whether the effects of fructose-containing sugars on non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is mediated by the food matrix is unclear. We thus conducted a systematic review and meta-analysis, where sixty-seven trial comparisons (n=1877) were included for analysis. The evidence indicates that excess energy as sugar-sweetened beverages (SSBs) leads to an increase intrahepatocellular lipid (IHCL) and alanine aminotransferase. Since SSBs are a viable health target, the best strategy to reduce SSB intake is needed. We therefore conducted a sub-study within the STOP Sugars NOW trial to evaluate the effect of non-nutritive sweetened beverages (NSBs) and water to reduce SSBs in 30 overweight and obese participants over 4 weeks on NAFLD measures. Using water to replace SSBs significantly decreased IHCL, but this was not seen when NSBs replaced SSBs or NSBs were compared to water. Energy control and food source appear to be mediators of the effect of fructose-containing sugars on NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».