Sensorimotor integration in Parkinson’s disease during lower limb movements
Notice bibliographique
Résumé
External sensory information can be applied to facilitate balance in Parkinson’s disease (PD); however, in some instances, it can also disrupt movement (e.g., doorways and fast auditory cues). We examined visual-vestibular sensory integration during gait (Study 1) and neural oscillatory activity in response to doorways (Study 2) and auditory cues (Study 3) during foot pedaling. In Study 1, we tested 13 people with PD, 13 older adults (OA), and 15 young adults (YA). While walking in a virtual environment, visual and vestibular perturbations were applied to cause deviations in gait trajectories. We found that people with PD and OA integrated perturbed sensory information and showed more gait deviations than YA. In Study 2, we tested 19 people with PD while seated with electroencephalography. They were required to bilaterally pedal their feet to navigate through a virtual series of doors. Doorway-provoked lower limb motor blocks (LLMB) correlated with freezing severity and were associated with decreased beta and theta oscillations in the left temporal pole. Dopaminergic medications increased beta and theta power in the left fusiform gyrus and reduced LLMB percent durations. In Study 3, we tested 25 people with PD undergoing deep brain stimulation surgery. We recorded in the globus pallidus internus (GPi) or subthalamic nucleus (STN) while they pedaled their feet in a supine position in synchrony with auditory cues. We found that the GPi responded to the sensory aspect of the task, showing tonic beta desynchronization with fast cue frequencies. The STN responded to motor aspects of the task with beta rebounds following motor onset. Overall, we show that i) visual-vestibular sensory integration may be preserved in PD, and ii) motor block triggers, such as doorways and fast auditory cues, are related to decreased oscillatory activity in the ventral visual pathway and increased beta modulations in the basal ganglia. Understanding the role of these neurophysiological changes can open avenues to improve treatment in PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».