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Enregistrement W7132876158

The Intersection between Child Irritability and Parental and Family Factors in Children with Disruptive Behaviour

2023· dissertation· W7132876158 sur OpenAlexaff
Shanelle Henry

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensVector Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritabilityMental healthVulnerability (computing)Poison controlSuicide preventionHuman factors and ergonomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Irritability has received growing clinical and empirical attention as a transdiagnostic vulnerability trait; however, it is unclear which factors are most closely associated with its emergence and negative impact on daily functioning (i.e., functional impairment). An increasing body of literature has examined the role of environmental factors, particularly parental and family characteristics, in child irritability. To date, there is no review that comprehensively summarizes associations between parental factors and child irritability. There is also limited research examining how parental characteristics are associated with child irritability and how these might impact functional impairment. This dissertation aimed to address these gaps in the literature through a deeper examination of the role of parental factors on child irritability and potential contributions to impairments in children’s functioning. Study one consisted of a systematic review that evaluated the evidence of associations between three key parental factors (i.e., behaviours, emotional functioning, cognitions) and child irritability. A narrative synthesis of the results of the included studies (n = 48) was undertaken. Findings showed that higher child irritability was associated with non-supportive parenting behaviours (e.g., inconsistent discipline) and parental mental health difficulties (i.e., internalizing and externalizing disorders). Other parental factors (e.g., cognitions) were less studied. In study two, data from mothers of clinic-referred children aged 6 – 12 years (n = 353) with disruptive behaviours were analyzed using a person-centered analytic approach to determine profiles based on measures of maternal mental health difficulties, parenting behaviours, and family functioning. Three profiles were identified and labelled, “Relatively Low Difficulties,” “Mental Health Difficulties,” and “High Difficulties.” Profiles were compared on mother- and teacher-reported child irritability and functional impairment. Profiles with elevated levels of maternal mental health difficulties and negative parenting behaviours had the highest child irritability severity and impairment. Using a mediation framework, child irritability was not found to account for the association between maternal profiles and children’s level of functional impairment. Findings from this dissertation may help to clarity parental factors that may be important to address in prevention and intervention efforts to reduce child irritability symptoms and potentially offset the long-term negative outcomes associated with irritability in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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