MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7132880735

Parsing Through Paradox: Transdisciplinary Constructions of Mexicanidad in the Works of Martín Luis Guzmán

2022· dissertation· W7132880735 sur OpenAlexaff
Veronika Brejkaln

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Literature Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeologyTransdisciplinarityFocus (optics)ParsingCharacter (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation delves into the paradoxical nature of the works, the persona, and the reception of one of the most renowned Mexican writers of the 20th century: Martín Luis Guzmán. In my project, I view the tensions between the legacy of Guzmán’s writings and his personal character, as well as the subsequent receptions of both the man and his works, as ones accessible through the intertwined hermeneutical realms of the ideological and the aesthetic. Employing Basarab Nicolescu’s theory of transdisciplinarity to navigate the relationship between ideo-aesthetics, my aim is to explore the links between the atemporal artistry of Guzmán’s works and the particularities of the socio-political conditions in which these were produced. Specifically, I focus on the texts written during the author’s two exilic periods (1915-1920 and 1924-1936), beginning with La querella de México (1915) and ending with El águila y la serpiente (1928) and La sombra del caudillo (1929). Not only are these works foundational to Guzmán’s own writing career, but they also tackle the lingering preoccupation that defined the Mexican (post-)revolutionary period: what is Mexicanidad and what constitutes lo mexicano? Through a transdisciplinary reading, I demonstrate how Guzmán’s use of distinct literary elements such as symbolism, genre, narration, and themes acquire an ideo-aesthetic function that locates questions of national character within identifiable ideological milieus while simultaneously dis-locating them to hermeneutically ambiguous aesthetic spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,018
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetLatin American Literature Studies→Travaux en français237 207→