Esiopettajien minäpystyvyys ja pedagoginen sisältötieto digiturvataitojen opettamisessa
Notice bibliographique
Résumé
Maailman digitalisoitumisen myötä lasten digiturvataitojen merkitys on kasvanut. Lapset tarvitsevat digiturvataitoja välttyäkseen digitaalisen maailman vaaranpaikoilta ja hyötyäkseen digitaalisista sisällöistä. Lasten tulisi saada digiturvataitoihin liittyvää opetusta mahdollisimman varhain. Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää esiopettajien käsityksiä digiturvataitoihin liittyvästä pedagogisesta sisältötiedostaan sekä heidän valmiuksistaan opettaa digiturvataitoja esiopetuksessa. Lisäksi tarkastellaan esiopettajien käsityksiä lasten digiturvataitojen opettamiseen liittyvästä minäpystyvyydestä sekä sen rakentumisesta. Aineisto kerättiin puolistrukturoidulla teemahaastattelulla. Haastateltavana oli kahdeksan esiopettajaa, jotka olivat toimineet esiopetuksessa viimeisen kahden vuoden aikana. Tutkimusaineisto analysoitiin teorialähtöisellä teema-analyysillä keskittyen minäpystyvyysteoriaan ja pedagogista sisältötietoa kuvaavaan opettajan tiedon malliin. Muodostin kaksi toisiinsa kietoutuvaa pääteemaa: 1) esiopettajien pedagoginen sisältötieto digiturvataitojen opettamisessa sekä 2) esiopettajien minäpystyvyyden rakentuminen. Tulokset osoittivat, että esiopettajat kokivat digiturvataitojen opettamisen tärkeäksi, mutta heidän pedagoginen sisältötietonsa vaihteli. He kokivat digiturvataidot laajana ja hieman hankalasti hahmotettavana kokonaisuutena, ja osa kaipasi selvempiä ohjeistuksia opetuksen tueksi. Tästä huolimatta esiopettajat kokivat pedagogiset valmiutensa opettaa digiturvataitoja melko hyviksi ja arvioivat digiturvataitojen opettamiseen liittyvän minäpystyvyytensä melko korkeaksi. Tulokset osoittivat, että minäpystyvyyden rakentumista tarkasteltaessa kannattaa yleisten minäpystyvyyden lähteiden, eli tunne-, vertais-, onnistumisen ja hallinnan kokemusten sekä palautteen lisäksi huomioida myös opettajien pedagogiset sisältötiedot. Havaitsin, että esiopettajien minäpystyvyysuskomukset eivät välttämättä vastaa heidän todellisia digiturvataitojen opetusvalmiuksiaan, vaan esiopettajien vahva yleinen minäpystyvyys opettamisesta on saattanut vahvistaa myös digiturvataitojen opettamiseen liittyvää minäpystyvyyttä. Tämä tutkimus tarjoaa tietoa tahoille, jotka vastaavat valtakunnallisesta ja kuntatason opetussuunnitelmatyöstä sekä digiturvataitoihin liittyvän koulutuksen suunnittelusta. Tästä tutkimuksesta voi olla hyötyä myös esiopettajille sekä esiopetusikäisille lapsille, jos tutkimuksen myötä esiopettajien rohkeus ottaa selvää digiturvataidoista ja niiden opettamiseen liittyvistä asioista lisääntyy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».