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Enregistrement W7132885217

Singing Sean-Nós

2024· dissertation· W7132885217 sur OpenAlexfundno aff
Maeve Lillian Palmer

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoIreland Canada University Foundation
Mots-clésSingingVibratoIrishStyle (visual arts)Context (archaeology)AppropriationRelevance (law)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines the vocal aesthetics of sean-nós singing, the unaccompanied, unmetered Irish traditional singing genre that is rich in emotional depth and historical significance and is characterized by elegant melismatic melodies.Functioning as a pedagogical guide, this thesis offers insights into sean-nós singing techniques and Irish Lyric Diction. It begins with a historical overview of sean-nós singing and its relevance in contemporary pedagogy. Emphasizing the importance of understanding sean-nós within its historical context as a traditional art form of oppressed people in occupied Ireland, the thesis further addresses the appropriation of Irish music in Western repertoires and advocates for dialect-appropriate diction, and culturally informed performance and pedagogy. Accordingly, this dissertation takes a holistic approach, delving into the historical contexts of Irish art song in western lyric and sean-nós styles, analyzing the phonemes, articulation, and linguistic phenomena that comprise Lyric Diction, and examining the distinctive voice pedagogy necessary for sean-nós singing. Novel insights into the Connemara singing style identify previously unexplored features unique to that region. Elements of vocal function in sean-nós performance, including breathing, registration, vocal tract shaping, vibrato characteristics, phonation, and resonance strategies, including the genre-specific resonance strategy known onomatopoeically as neá, are examined and interpreted through the lens of Evidence-Based Voice Pedagogy to develop an understanding of optimal vocal outcomes in sean-nós styles. Recordings of first prize winning performances of the Corn Uí Riada “Ó Riada Cup” at the Oireachtas na Samhna “November Gathering” sean-nós singing competition, the ultimate honour in the world of sean-nós singing, are analyzed to identify common vocal factors among elite performers of sean-nós. The results of this inquiry inform the identification of vocal techniques specific to sean-nós singing, and provide strategies for achieving style-appropriate, efficient vocal production with linguistic integrity in sean-nós styles. The intent of this exploration is threefold: to support professional sean-nós singers and voice professionals in both teaching and performance; to foster authentic performance of sean-nós singing within the diaspora; and to enrich the body of culturally informed voice pedagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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