MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132888083

Resección endoscópica de leiomiosarcoma traqueal en un perro

2022· article· es· W7132888083 sur OpenAlexaboutno aff
Arbey Aristizábal, Carlos Andrés Hernández

Notice bibliographique

RevueRepositorio CES · 2022
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Congenital diseaseWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En el presente informe se describe el caso de un paciente canino de raza Labrador Retriever de 12 años que presentaba disnea severa y cianosis no responsiva a tratamiento médico con presencia de tejido radiodenso evidente por rayos X en el tercio proximal de la tráquea compatible con neoformación, por lo cual se indicó traqueoscopia con fines diagnósticos y terapéuticos. Durante la traqueoscopia se encontró una masa pediculada ocupando el 80% de la luz traqueal. Se realizó resección completa desde el pedículo mediante pinza de polipectomía, corte y coagulación monopolar y se realizó el rescate de la masa con cesta endoscópica para recuperación de pólipos. El análisis histopatológico de la estructura reveló un leiomiosarcoma, de presentación inusual en tráquea. La resección endoscópica de leiomiosarcoma traqueal no ha sido reportada en el país y hay escasos reportes a nivel mundial, por lo que la difusión del caso resulta interesante en el medio académico, ya que se está mostrando la posibilidad de intervenciones en tráquea por medio de métodos quirúrgicos no invasivos y se reporta una localización poco común para un leiomiosarcoma, logrando así proponer este trabajo como referencia para futuros profesionales que manejen casos con características similares.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRepositorio CESMême sujetVeterinary Oncology ResearchTravaux en français237 207