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Enregistrement W7132890383

Area-Level Constrained Income, Immigrant Status and Adverse Maternal and Neonatal Birth Outcomes in Ontario, Canada

2023· dissertation· W7132890383 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer A. Jairam

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésRelative riskResidencePregnancyImmigrationCohort studyConfidence intervalNeighbourhood (mathematics)Retrospective cohort studyCohort
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living in low-income neighbourhoods, or being an immigrant, are each associated with adverse pregnancy outcomes. However, little is known about the comparative risk of adverse pregnancy outcomes among immigrant vs. non-immigrant women living in low-income areas. This dissertation is comprised of three original epidemiologic studies of the risk of adverse maternal and neonatal outcomes among women residing exclusively in low-income areas in Ontario, Canada. The studies assessed whether the risk of these outcomes was influenced by maternal migration status, and separately, maternal neighbourhood income upward mobility. Each used a retrospective population-based cohort design, comprising administrative data housed at ICES.The first study compared the risk of severe maternal morbidity and maternal mortality (SMM-M) between immigrant and non-immigrant women residing exclusively within low-income urban neighborhoods. The overall risk of SMM-M was slightly lower among immigrant than non-immigrant women (adjusted relative risk [RR] 0.92, 95% confidence interval [CI] 0.88-0.97). There was heterogeneity in the RR estimates depending on the immigrant source country. The second study compared the risk of severe neonatal morbidity and neonatal mortality (SNM-M) between newborns of immigrant and nonimmigrant women residing exclusively in low-income urban neighbourhoods. Newborns of immigrant women had an overall lower risk of SNM-M than non-immigrant women (adjusted RR 0.76, 95% CI 0.74-0.79), with considerable variation by maternal country of origin and duration of residence in Ontario. The third study included mothers living in low-income urban neighbourhoods, and evaluated their subsequent risk of SMM-M and SNM-M. Those who achieved upward area-level income mobility between 2 consecutive births were compared to those who did not experience such upward mobility. Women who moved to a higher-income area between births had a lower associated risk of SMM-M in their second pregnancy, compared to those who remained in low-income areas between births (adjusted RR 0.86, 95% CI 0.78 to 0.93). A similar effect was seen for their newborns, who also experienced a lower associated risk of SNM-M (adjusted RR 0.91, 95% CI 0.87 to 0.95) Together, these findings make a substantial contribution towards the understanding of adverse maternal and neonatal birth outcomes among women residing exclusively in lowest-income urban neighbourhoods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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