'Locating Geographic Community in the Information Society: An Atlantic Canadian Perspective on the World Summit on the Information Society'
Notice bibliographique
Résumé
This paper is concerned with questions about the role of geographic community in the information society. Specifically, I am interested in the contribution rural communities in Canada can make to the World Summit on the Information Society (WSIS) and their perspective on the practicality of federal connectivity programs enabling their participation in the information society. I argue that the current formations of the information society do not leave much room for community technology in rural areas. In this paper I first outline the WSIS process and provide background on its goals. I then elaborate on rural and remote environments and technology and provide context for the two case sites which provide insights into the situated challenges of the information society in the rural Canadian context. I then argue for the continued importance of geography and the centrality of place within the information society, and discuss the challenges of sustaining community informatics initiatives with these two case illustrations. Finally, I explore the contentious issue of corporate funding of community based technology projects. To frame the discussion of rural Canada, which represents a diversity of communities with different (and often competing) needs, I have chosen to focus on Atlantic Canada, a region in which I have long been interested due to personal experience and its large rural population. I will examine two areas that were chosen as federal “Smart Communities,” a program of the Connecting Canadians agenda administered by Industry Canada. These include the Western Valley of Nova Scotia and the Labrador region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,049 | 0,030 |
| Communication savante | 0,020 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».