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Enregistrement W7132896806

Telomeres and peroxisome proliferator-activated receptor gamma in the development of human breast cancer

2008· dissertation· W7132896806 sur OpenAlexaff
Fariborz Rashid-Kolvear

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomeraseTelomereBreast cancerCancerDuctal carcinomaMalignancyTelomerase reverse transcriptaseCell cycle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is the most common internal malignancy afflicting North American women. The development of breast cancer involves a sequential progression through defined clinical and pathological stages beginning with normal epithelium and progressing to hyperplasia, ductal carcinoma in situ (DCIS), invasive ductal carcinoma (IDC), and culminating in metastatic disease. This progression into metastatic disease is characterized by many molecular alterations, including the shortening of total telomere length. Cancer cells containing critically short telomeres activate telomerase to avoid cell death and it has been demonstrated to occur in 90% of breast carcinoma. Furthermore, telomerase activity has been shown to be modulated by ligands for peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ). The integral role of telomeres in cancer progression has motivated extensive research into targeting telomeres for diagnosis and treatment of breast cancer. In the present study, the telomere shortening on chromosome 17q was analyzed in relation to average telomere length in normal epithelium, DCIS and IDC to determine if the shortening of specific telomeres can be used as a molecular marker for breast cancer progression. Furthermore, the effect of the PPARγ ligand troglitazone on telomerase activity and gene expression was examined in MDA-MB-231 breast cancer cells to determine if PPARγ ligands have an anti-telomerase effect. Results indicated that telomere shortening on chromosome 17q, harboring several genes involved in breast cancer development, is higher than the average shortening of all telomeres. Furthermore, troglitazone reduced telomerase activity in MDA-MB-231 cells independently of PPARγ activation. In addition, troglitazone inhibited cell proliferation and the cell cycle signaling pathway on MDA-MB-231 and MCF-7 breast cancer cell lines through different mechanisms. Results from microarray comparative genomic hybridization also indicated that the PPARγ gene is lost or deleted in 58% of clinical breast cancers. In conclusion, the high shortening of telomere on chromosome 17q suggests that telomere shortening is not a linear process and may serve as a marker for breast cancer progression. Furthermore, troglitazone demonstrated anti-telomerase and anti-proliferative activity in breast cancer cells. However, these effects vary depending on the cell type and experimental models employed. Finally, the loss of the PPARγ gene in over 50% of breast cancers indicates a potential tumor suppressor role for PPARγ in the development of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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