Evaluating the impact of cerebrovascular disease on cognition using quantitative MRI
Notice bibliographique
Résumé
Brain atrophy and cerebrovascular disease are associated with cognitive dysfunction, increase in frequency with age and commonly co-occur. However, the relationships between these pathologies and their independent contributions to cognitive function remain unclear. This study quantified brain atrophy and multiple expressions of cerebrovascular disease in 205 individuals, including 34 normal elderly controls, 30 with cognitive impairment and 141 with dementia. Correlations between brain measures were identified and factor analysis was used to generate independent variables that could be used in multiple linear regression models of brain-behavior relationships. The results confirm and extend previous findings suggesting that brain atrophy is the strongest correlate of cognitive impairment. Atrophy was the only relevant factor in those under age 65. Diffuse and strategically located cerebrovascular disease contributed independently to cognitive status in those over age 65. Both the volume and location of cerebrovascular disease (e.g. anterior-medial thalamus) were important determinants of the effects of cerebrovascular disease on cognition. The concept of strategic location of cerebrovascular disease was extended to subcortical white matter pathways and possible specific effects of hyperintensities in acetylcholinergic white matter pathways were identified. Taken together, these in vivo studies demonstrate that cerebrovascular disease has small but independent effects on cognitive function and provide impetus to study interventions which might slow or halt the development of cerebrovascular disease with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».