Hepatocyte Growth Factor-Preconditioned Neural Progenitor Cells Attenuate Astrocyte Reactivity and Promote Neurite Outgrowth
Notice bibliographique
Résumé
The astroglial scar is a defining hallmark of secondary pathology following central nervous system (CNS) injury that significantly obstructs neuroregeneration. Neural progenitor cell (NPC) therapies for repair and regeneration have demonstrated favourable outcomes not only via cell replacement, but trophic support. In an effort to strategically enhance this secretory potential, we utilized the regenerative aptitude of hepatocyte growth factor (HGF) as a cellular preconditioning agent and assessed the capacity of modified secretome to attenuate astrocyte reactivity in vitro. HGF-preconditioned NPCs demonstrated increased levels of tissue inhibitor of metalloproteinases-1 and reduced vascular endothelial growth factor compared to untreated NPCs. In reactive astrocytes, HGF-enhanced NPC secretome reduced glial fibrillary acidic protein expression and chondroitin sulfate proteoglycan deposition to a greater extent than either treatment alone, and enhanced neurite outgrowth of co-cultured neurons. These findings have important translational implications for modification of the post-injury milieu and optimization of cell-based strategies for CNS injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».