Extraction of Clove Oil with Lecithin-based Microemulsions Guided by the Hydrophilic-Lipophilic-Difference (HLD) and Net-Average-Curvature (NAC) Model
Notice bibliographique
Résumé
Current methods for extracting herbal oils, including steam and solvent extraction, suffer from low yields, using large volumes of solvents, and for being time and energy intensive. Capillary displacement, as an emerging extraction method, uses dilute surfactant solutions to promote low interfacial tensions to reduce the capillary pressure that retains triglycerides on the seed matrix. This work adapts this strategy to extract polar oils, specifically eugenol. Polar oils are compounds with dual, surfactant- and oil-like behaviour and their high affinity for the surfactant alters the phase behavior and make separating them from the surfactant difficult. The Hydrophilic-Lipophilic-Difference and Net-Average-Curvature + polar oil models are applied to predict the influence of eugenol in lecithin-based microemulsions and as a guide to develop an extraction process called Solvent-Addition and Self-Emulsification, that including a recycling step for the aqueous phase, produced 18% yield at room temperature and pressure with 5 minutes of extraction time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».