Understanding Australian public library responses to the COVID-19 crisis:Report and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
On 24th March 2020 the Prime Minister of Australia declared the immediate closure of libraries across the country as part of the national attempt to slow the rate of COVID-19 infections. This meant over 1,600 public library service points across the country in urban, regional and remote locations, were no longer able to offer services on their premises. This research aimed to explore the response by public libraries across Australia to the COVID-19 crisis. Its findings will assist public libraries in understanding their own roles and performance in a community crisis and will enable them to better prepare for and react to similar crises in the future so that community needs are met as efficiently and effectively as possible. In addition, the research aims to identify possible trends in future service and resource provision resulting from measures put in place during the COVID-19 crisis. It is important to note that the protracted nature of the pandemic has meant that many public libraries across Australia are still facing significant operational challenges. We therefore recognise that examples of innovation and best practice are still emerging, and that in many cases public library staff have yet to be afforded the space and time needed for effective reflection on their response to the crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».