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Enregistrement W7132918225

Understanding Australian public library responses to the COVID-19 crisis:Report and recommendations

2021· other· en· W7132918225 sur OpenAlexaff
Jane; id_orcid 0000-0002-5320-8468 Garner, Simon; id_orcid 0000-0002-0611-9083 Wakeling, Philip; id_orcid 0000-0001-6015-4958 Hider, Hamid Reza; id_orcid 0000-0003-1232-6473 Jamali, Mary Anne Kennan, Yazdan; id_orcid 0000-0002-0130-5741 Mansourian, Holly; id_orcid 0000-0002-9093-3837 Randell-Moon

Notice bibliographique

RevueCharles Sturt University Research Output (CRO) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Resource (disambiguation)Prime ministerClosure (psychology)PandemicSpace (punctuation)Public service
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 24th March 2020 the Prime Minister of Australia declared the immediate closure of libraries across the country as part of the national attempt to slow the rate of COVID-19 infections. This meant over 1,600 public library service points across the country in urban, regional and remote locations, were no longer able to offer services on their premises.<br/><br/>This research aimed to explore the response by public libraries across Australia to the COVID-19 crisis. Its findings will assist public libraries in understanding their own roles and performance in a community crisis and will enable them to better prepare for and react to similar crises in the future so that community needs are met as efficiently and effectively as possible. In addition, the research aims to identify possible trends in future service and resource provision resulting from measures put in place during the COVID-19 crisis.<br/><br/>It is important to note that the protracted nature of the pandemic has meant that many public libraries across Australia are still facing significant operational challenges. We therefore recognise that examples of innovation and best practice are still emerging, and that in many cases public library staff have yet to be afforded the space and time needed for effective reflection on their response to the crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,464
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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