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Enregistrement W7132922440

The Role and Evaluation of Clinically Integrated Exercise and Rehabilitation Therapy in Ehlers-Danlos Syndromes

2025· dissertation· W7132922440 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Buryk

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2025
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialHealth careMEDLINEClinical trialLow back painSports medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ehlers-Danlos Syndromes (EDS) are a group of heritable connective tissue disorders that manifest in widespread pain and hypermobility. Few studies have employed exercise as therapy in people with EDS, despite its use addressing similar symptoms in non-EDS contexts. The aims of this thesis are to describe and evaluate the role of clinically integrated exercise and rehabilitation therapy (ERT) in people with EDS. Methods: For study 1, we systematically reviewed evidence related to ERT in EDS and evaluated studies on quality and risk of bias (RoB). In study 2, we conducted a cross-sectional survey about the behaviours, beliefs, barriers and facilitators, preferences and goals related to ERT in Canadians with EDS and generalized hypermobility spectrum disorders (G-HSD). Participants were recruited from the GoodHope EDS Clinic (Toronto, Ontario) and EDS agencies. For study 3, we conducted a program evaluation of the GoodHope Exercise and Rehabilitation program (GEAR), an outpatient ERT service for EDS/G-HSD using the RE-AIM framework. Results: In study 1, the literature search yielded 10 eligible studies (5 randomized control trials (RCTs) and 5 non-RCTs). Two RCTs were rated as high quality with low RoB, and four non-RCTs as critical RoB. In study 2, 45 participants completed the survey with 51% meeting the Canadian physical activity guidelines. The majority of participants found exercise to be important in long-term management of EDS/G-HSD (69%), fear of injury as the leading barrier to exercise (64%), improving/maintaining physical capacity as their ERT-related goal (47%), and a preference for ERT programming to be delivered by a healthcare professional (100%). In study 3, 120 participants completed the GEAR program during the evaluation period. Improvements in functional capacity were seen from baseline to 8- and 20-weeks (p< 0.001). A secondary exploratory analysis indicated that baseline pain intensity (p< 0.001) and completion per protocol (p=0.023) moderated the effect of treatment on pain intensity. Conclusion: Adequately powered and rigorous RCTs of exercise and rehabilitation interventions in EDS are needed. Patient-centered recommendations should be considered in the optimization of ERT programming for EDS care. ERT may be beneficial for functional capacity, and potential benefits may be moderated by pain intensity and program engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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