MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132923189

Characterizing the Roles of the Perirhinal and Entorhinal Cortices in Configural Object Processing Across the Lifespan

2024· dissertation· W7132923189 sur OpenAlexaff
Natalia Maria Ladyka-Wojcik

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomainePsychology
ThématiqueCategorization, perception, and language
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerirhinal cortexEntorhinal cortexFunctional magnetic resonance imagingPerceptionObject (grammar)Cognitive neuroscience of visual object recognitionTemporal lobeCognitionTemporal cortex
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our environment, we encounter hundreds of objects which vary in their shape, texture, and colour. Critical to our perception and recognition of these objects is the ability to bind the configural arrangement between their constituent features into mental representations. Representational-hierarchical accounts characterize the medial temporal lobes (MTL) by the content and complexity of the representations that its subregions support. Specifically, nonhuman and human lesion studies point to the perirhinal cortex (PRC) as the primary site supporting configural object representations. More recently, however, age-related atrophy of the adjacent anterolateral entorhinal cortex (alERC) was shown to predict impaired configural processing. Anatomical boundaries between the PRC and alERC vary between individuals, making attempts to characterize separable roles of these subregions difficult. In this thesis, I aimed to disentangle the roles of the PRC and alERC in complex object representations, by delineating the MTL with a manual segmentation approach motivated by nonhuman and human histological findings. A large sample of younger and older adults (N = 94) completed a configural processing task while undergoing structural and functional magnetic resonance imaging (fMRI). I began my investigation (Chapter 2) by showing that volumetric changes in the alERC across the lifespan are linked to eye movement patterns reflecting configural processing. In Chapter 3, I leveraged fMRI activation among healthy younger adults to demonstrate how the alERC supports the PRC in distinguishing novel from familiar configural objects. Unlike the posteromedial entorhinal cortex, the PRC and alERC were sensitive to configurally recombined objects compared to repeated ones and also predicted eye movements related to novelty detection. In Chapter 4, I extended these analyses to a sample of community-dwelling older adults and found a marked decline in PRC and alERC activation for novelty. Finally, in Chapter 5, I provided a comparison of Chapters 3 and 4 to directly examine functional activation for configural processing in an aging context. By characterizing the roles of the PRC and alERC in object representations across the lifespan, the results presented in this thesis further critical insights into the organization of the human MTL and provide important implications for our understanding of cognitive aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetCategorization, perception, and languageTravaux en français237 207