Characterizing the Roles of the Perirhinal and Entorhinal Cortices in Configural Object Processing Across the Lifespan
Notice bibliographique
Résumé
In our environment, we encounter hundreds of objects which vary in their shape, texture, and colour. Critical to our perception and recognition of these objects is the ability to bind the configural arrangement between their constituent features into mental representations. Representational-hierarchical accounts characterize the medial temporal lobes (MTL) by the content and complexity of the representations that its subregions support. Specifically, nonhuman and human lesion studies point to the perirhinal cortex (PRC) as the primary site supporting configural object representations. More recently, however, age-related atrophy of the adjacent anterolateral entorhinal cortex (alERC) was shown to predict impaired configural processing. Anatomical boundaries between the PRC and alERC vary between individuals, making attempts to characterize separable roles of these subregions difficult. In this thesis, I aimed to disentangle the roles of the PRC and alERC in complex object representations, by delineating the MTL with a manual segmentation approach motivated by nonhuman and human histological findings. A large sample of younger and older adults (N = 94) completed a configural processing task while undergoing structural and functional magnetic resonance imaging (fMRI). I began my investigation (Chapter 2) by showing that volumetric changes in the alERC across the lifespan are linked to eye movement patterns reflecting configural processing. In Chapter 3, I leveraged fMRI activation among healthy younger adults to demonstrate how the alERC supports the PRC in distinguishing novel from familiar configural objects. Unlike the posteromedial entorhinal cortex, the PRC and alERC were sensitive to configurally recombined objects compared to repeated ones and also predicted eye movements related to novelty detection. In Chapter 4, I extended these analyses to a sample of community-dwelling older adults and found a marked decline in PRC and alERC activation for novelty. Finally, in Chapter 5, I provided a comparison of Chapters 3 and 4 to directly examine functional activation for configural processing in an aging context. By characterizing the roles of the PRC and alERC in object representations across the lifespan, the results presented in this thesis further critical insights into the organization of the human MTL and provide important implications for our understanding of cognitive aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».