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Enregistrement W7132929557

Role of Inferior Frontoparietal Structures in Motor Control and Freezing of Gait in Parkinson’s Disease

2021· dissertation· W7132929557 sur OpenAlexfundno aff
Julianne Baarbé

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGaitHypokinesiaSittingScalpMotor controlParkinson's diseaseDiseaseMotor cortexCentral nervous system disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freezing of gait (FOG) is a disabling symptom of Parkinson’s disease (PD) in which patients are unable to step forward when desired. Abnormal brain circuits responsible for FOG in PD patients are unclear and experimental paradigms are needed to address this disabling symptom. We hypothesized that motor interruptions of lower limb movements while seated may be related to FOG and may indicate abnormal brain activities. In Study 1, we tested 19 PD patients and 20 healthy controls and showed that motor interruption or cessation of bilateral stepping while sitting correlated with the presence and severity of FOG and this effect persisted in the “on” dopaminergic medication state. In Study 2, we tested how these “lower limb motor blocks” or LLMB are related to changes in 4-30 Hz cortical activities recorded from 64-channel scalp electroencephalography. In 17 PD patients, we found that sporadic LLMB differed from typical steps in the right angular gyrus (RAG, F=154.6, P=0.0185, before and during LLMB>typical steps). LLMB also differed from cued stops in the right inferior frontal gyrus (F=32.0, P=0.0005, before LLMB>cued stops; F=42.0, P=0.0005, during LLMB

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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