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Enregistrement W7132934846

"Things Are Changing": Police Mental Health and Psychotherapeutic Help-seeking Within an Evolving Police Culture

2018· dissertation· W7132934846 sur OpenAlexaboutno aff
Breanne Faulkner

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2018
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthGrounded theoryLegislationLaw enforcementIdentity (music)PerceptionMental distressOccupational safety and healthOccupational stress
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to repeated trauma exposure and significant ongoing sources of operational and organizational stress, police officers are vulnerable to mental health problems, including PTSD, depression, and other Operational Stress Injuries (OSIs). In recent years, police organizations have made efforts to build awareness and the address mental health needs of their membership, and Ontario legislation has attempted to address gaps in access to services among first responders. As such, aspects of traditional police culture which may be incompatible with psychotherapeutic help-seeking, such as norms of hegemonic masculinity, authoritarianism, and emotional control have been challenged. The current study aimed to explore the lived experiences of Ontario police officers with regard to job-related psychological distress and help-seeking, and to elucidate the complex role of contemporary police cultural norms in shaping help-seeking behaviours. In-depth research interviews were conducted with 18 police officers of various occupational ranks and roles. A constructivist grounded theory approach was utilized toward the development a model of psychological help-seeking within the contemporary police culture. Results demonstrated that although most officers reported that “things are changing” within the police cultural and institutional context, themes of weakness versus strength, us versus other, safety and suitability for the job, and co-constructed silence continue to pervade many of their experiences and perceptions of psychological difficulties, constraining help-seeking behaviours and often delaying help-seeking. Specific factors interfering with help-seeking included issues with accessibility, education, and awareness, but more prominently, identity issues, a fear of work-related consequences, and skepticism and mistrust, especially of mental health treatment providers. Establishing trust and reducing stigma via leadership and peer access points to community service providers were important facilitating factors. Psychotherapeutic service engagement often resulted in a shift away from policing as a fundamental component of identity, as well as a greater level of comfort with help-seeking, challenges to previously-held stigmas, and most powerfully, an inclination to share these experiences with one’s peers and thereby challenge the culture of silence. A model of the influence of the police culture on psychotherapeutic help-seeking among police is presented, and theoretical implications, as well as implications for prevention and intervention with police are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,013
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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