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Enregistrement W7132937437

Genetically Engineering Microbes for Detecting and Treating Inflammatory Bowel Disease

2023· dissertation· W7132937437 sur OpenAlexaff
Louis Colin Dacquay

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseDiseaseGenetically engineeredInflammationGastrointestinal tractTherapeutic approachInflammatory Bowel Diseases
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic medical condition characterized by inflammation in the intestine. Treating the patients starts by appropriately diagnosing the disease, followed by administering therapeutic drugs to reduce the symptoms and induce tissue repair that can help the patient achieve remission. However, as there are no definitive cures, treatment of IBD requires long-term management that involves periodically monitoring the extent of inflammation within the intestine and several treatment courses. Traditional methods for detecting the disease are highly intrusive, and the therapies are not entirely effective, often leading to relapse and sometimes even requiring surgical interventions. Therefore, there is a need for better diagnostic tools and treatment options to improve the outcomes and quality of life of IBD patients. Small, single-celled organisms, such as bacteria or yeast, have the unique ability to travel through the gastrointestinal tract and into the intestine- a natural habitat for microbes. Once inside this area, they come in close contact to the sites of inflammation, priming them for disease intervention. As these microbes are living organisms, they can also be genetically re-programmed to accomplish desired functions such as sensing molecular or environmental cues, or to deliver molecules with therapeutic properties. With the advances in genetic engineering tools and strategies, microbes can be engineered into diagnostic tools to monitor the inflammation within the patient’s intestine and as therapeutic delivery systems to provide targeted therapies at the source of the disease. The goal of this project was to contribute to the development of engineered microbes for detecting and treating IBD. These contributions include developing and validating genome editing tools, therapeutic protein expression systems, biosensors to detect reactive oxygen species, and a colorimetric yeast-based assay to detect biomarkers of IBD using a probiotic yeast strain Saccharomyces boulardii. I also discovered novel transcriptional markers of colitis within a probiotic bacteria strain, E. coli Nissle, that could be used to monitor intestinal inflammation. Overall, the results of this project should prove valuable for engineering microbial devices for medical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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