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Enregistrement W7132940385

Pasantía en la Corporación Autónoma Regional del Centro de Antioquia (CORANTIOQUIA) con enfoque en rehabilitación y liberación de fauna silvestre

2023· other· es· W7132940385 sur OpenAlexaboutno aff
Juliana Andrea Moscoso Velásquez

Notice bibliographique

RevueRepositorio CES · 2023
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaunaNova scotiaGeneral interest
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las Corporaciones Autónomas Regionales (CAR), los Centros de Atención y Valoración de Fauna Silvestre (CAV), el Instituto Distrital de Bienestar y Protección Animal, entre otros, son algunas de las instituciones colombianas que ayudan en la lucha contra actividades ilícitas que afectan a la fauna y flora del país. Una de sus formas de contribuir es realizando actividades como la rehabilitación, reubicación y liberación de fauna silvestre. Con el fin de aplicar los conocimientos adquiridos en el pregrado y fortalecer algunas habilidades y destrezas, se realizó una pasantía en el Hogar de Paso de Fauna Silvestre de CORANTIOQUIA durante 4 meses y medio, en la cual se apoyaron las actividades diarias del lugar como: enriquecimientos ambientales, ejercicios de vuelo para la rehabilitación de aves, apoyo al personal veterinario y de nutrición, asistencia a liberaciones de fauna silvestre, entre otras. Además, se realizó una recopilación de información que permitió crear fichas sobre enriquecedores y sobre rehabilitación de algunas especies de psitácidos. Se logró entender cuál es la dinámica de trabajo dentro de este tipo de instituciones desde un punto multidisciplinario, se profundizo en el conocimiento tanto biológico, como ecológico sobre las diferentes especies que llegan al hogar de paso y se reforzaron habilidades blandas necesarias para el campo laboral como toma de decisiones, manejo del tiempo, trabajo en equipo entre otros.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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