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Record W7132940385

Pasantía en la Corporación Autónoma Regional del Centro de Antioquia (CORANTIOQUIA) con enfoque en rehabilitación y liberación de fauna silvestre

2023· other· es· W7132940385 on OpenAlexaboutno aff
Juliana Andrea Moscoso Velásquez

Bibliographic record

VenueRepositorio CES · 2023
Typeother
Languagees
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFaunaNova scotiaGeneral interest
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Las Corporaciones Autónomas Regionales (CAR), los Centros de Atención y Valoración de Fauna Silvestre (CAV), el Instituto Distrital de Bienestar y Protección Animal, entre otros, son algunas de las instituciones colombianas que ayudan en la lucha contra actividades ilícitas que afectan a la fauna y flora del país. Una de sus formas de contribuir es realizando actividades como la rehabilitación, reubicación y liberación de fauna silvestre. Con el fin de aplicar los conocimientos adquiridos en el pregrado y fortalecer algunas habilidades y destrezas, se realizó una pasantía en el Hogar de Paso de Fauna Silvestre de CORANTIOQUIA durante 4 meses y medio, en la cual se apoyaron las actividades diarias del lugar como: enriquecimientos ambientales, ejercicios de vuelo para la rehabilitación de aves, apoyo al personal veterinario y de nutrición, asistencia a liberaciones de fauna silvestre, entre otras. Además, se realizó una recopilación de información que permitió crear fichas sobre enriquecedores y sobre rehabilitación de algunas especies de psitácidos. Se logró entender cuál es la dinámica de trabajo dentro de este tipo de instituciones desde un punto multidisciplinario, se profundizo en el conocimiento tanto biológico, como ecológico sobre las diferentes especies que llegan al hogar de paso y se reforzaron habilidades blandas necesarias para el campo laboral como toma de decisiones, manejo del tiempo, trabajo en equipo entre otros.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.236
Threshold uncertainty score0.470

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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