Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to examine the various causes and consequences of childhood overweight and obesity in North America. In Chapter 2, I examine the issue of whether an increase in the mother's work intensity is associated with an increase in the risk of the child becoming overweight or obese for children in Canada. I also attempt to evaluate the causality of this relationship and the potential mechanisms that might facilitate this link. The results presented in this chapter are consistent with the idea that an increase in maternal work intensity in the earliest years of the child's life is associated with an increase in the risk of the child becoming overweight or obese later in childhood for children in Canada. In Chapter 3, I attempt to examine the consequences of childhood obesity outside of physical health outcomes for children in Canada and the United States. In particular, I look at whether weight affects school outcomes for pubescent children in Canada and the United States. I also examine the possible mechanisms behind this relationship. The results presented in this chapter suggest that there are potentially some differences between Canada and the U.S. in terms of how the child's weight affects his or her school performance. There is evidence to suggest that these differences do not appear to be primarily driven by differences in racial composition between the two countries. In Chapter 4, I examine the impact of household income on childhood weight status for children in the United States. In order to control for causality, I estimate various econometric models and implement an instrumental variable (IV) strategy based on exogenous changes in the tax code. The results presented in this suggest that although the prevalence of childhood obesity is higher in low-income families in the sample, household income might be acting mostly as a proxy for other unobserved characteristics that determine the child's weight status rather having a major direct causative role in determining the child's weight status for children in the United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».