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Enregistrement W7132946293

Posttranscriptional regulation of maternal transcripts by the PAN GU kinase in the early Drosophila embryo

2007· dissertation· W7132946293 sur OpenAlexfundno aff
Wael Tadros

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2007
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council Canada
Mots-clésEmbryoPsychological repressionRegulation of gene expressionGeneTranslation (biology)Protein kinase AEmbryonic stem cellTranscription (linguistics)MutantTranslational regulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early embryonic development is controlled by maternally deposited proteins and transcripts. Egg activation triggers a cascade of posttranscriptional mechanisms that are crucial to the regulation of these maternal mRNAs during this time of transcriptional quiescence. These mechanisms include translational activation, repression and transcript destabilization. Here I show that, in Drosophila, the PAN GU (PNG) kinase complex sits near the top of this cascade that ultimately leads to the destabilization of maternal mRNAs. The genes png, plutonium (plu) and giant nuclei (gnu), which encode the components of this complex, were recovered in a screen for maternal effect lethal mutants which fail to undergo degradation. I show that png's control of transcript destabilization is genetically separable and therefore independent of its well characterized role in the cell cycle. PNG acts following egg activation in promoting the translation of SMAUG (SMG), a major posttranscriptional regulator. Our gene-expression profiling experiments show that SMG is responsible for targeting two thirds of degrading maternal mRNAs. PNG activates smg translation in a poly(A)-independent manner acting through the smg 3'UTR. Finally, I show that PNG also has a SMG-independent mechanism of eliciting transcript decay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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