Posttranscriptional regulation of maternal transcripts by the PAN GU kinase in the early Drosophila embryo
Notice bibliographique
Résumé
Early embryonic development is controlled by maternally deposited proteins and transcripts. Egg activation triggers a cascade of posttranscriptional mechanisms that are crucial to the regulation of these maternal mRNAs during this time of transcriptional quiescence. These mechanisms include translational activation, repression and transcript destabilization. Here I show that, in Drosophila, the PAN GU (PNG) kinase complex sits near the top of this cascade that ultimately leads to the destabilization of maternal mRNAs. The genes png, plutonium (plu) and giant nuclei (gnu), which encode the components of this complex, were recovered in a screen for maternal effect lethal mutants which fail to undergo degradation. I show that png's control of transcript destabilization is genetically separable and therefore independent of its well characterized role in the cell cycle. PNG acts following egg activation in promoting the translation of SMAUG (SMG), a major posttranscriptional regulator. Our gene-expression profiling experiments show that SMG is responsible for targeting two thirds of degrading maternal mRNAs. PNG activates smg translation in a poly(A)-independent manner acting through the smg 3'UTR. Finally, I show that PNG also has a SMG-independent mechanism of eliciting transcript decay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».