Non-conflating Roots: The Syntax of Light Verbs and Complex Predicates in Ngarinyman
Notice bibliographique
Résumé
A long-standing view of light verb constructions (LVCs) is that they fundamentally differ from regular verbal predicates (Jespersen 1940, Butt 1995). Underpinning this view is the idea that LVCs are complex, while regular predicates are simple (Butt 2010). However, neoconstructionist theories of syntax, especially since Hale & Keyser (1993), have taken the view that all verbal predicates have complex syntactic structure, comprising at least an abstract v/Voice head and a complement (VP/NP/AdjP or acategorial root) (Marantz 1997, Borer 2005a, Harley 2008). As a result, LVCs can be modelled using the same underlying syntactic structure as proposed for regular predicates, with the difference between the constructions reducing to surface level phonological exponence (Folli, Harley & Karimi 2005). I present evidence from Ngarinyman (Pama-Nyungan, Australia) that supports the identical syntactic analysis of LVCs and non-LVCs, obviating the need to resort to a construction-specific syntactic operation, such as Argument/Event Fusion (Butt 1995) or Predicate Merger (Baker & Harvey 2010), which is required to map two verbs with their arguments onto one predicate with a single set of arguments. I argue that Ngarinyman LVCs constitute the most transparent spellout of a regular underlyingly complex vP. Specifically, I assume an exoskeletal syntax (Borer 2005a,b, Acedo-Matellán & Mateu 2014) in which acategorial roots Merge with functional heads in the vP. In the absence of a further phonological operation (e.g. conflation) to produce a monomorphemic lexical verb, roots in Ngarinyman are spelled out separately by coverbs, while the span (Merchant 2015, Svenonius 2020) of functional heads in the vP is spelled out by a light verb. I show that this analysis explains asymmetries between light verbs and coverbs, which are unexplained in approaches that treat them both as verbs. I further argue that this analysis accurately predicts the argument structure of Ngarinyman LVCs, which can be modelled solely on the light verb. This proposal entails that Ngarinyman light verbs remain ‘light’ even when they appear in non-LVCs as a so-called ‘heavy verb’ (see Ramchand 2014), correctly predicting Butt’s Generalisation (Butt 2003, Butt & Lahiri 2002). Implications for other languages are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».