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Enregistrement W7132957676

Validating SCAP as a Therapeutic Target for Colorectal Cancer

2024· dissertation· W7132957676 sur OpenAlexaff
Aisha Saleh Abdullah Al-Naamani

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownTranscription factorColorectal cancerCell growthLipid metabolismCell cultureSterol regulatory element-binding proteinAutophagyCell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer (CRC) is the second leading cause of cancer-related deaths worldwide with an increased prevalence in adults below 50 years old, highlighting the need to develop more therapeutic options. Data mining from genome-wide dropout screens revealed the essentiality of sterol regulatory element binding protein cleavage activating protein (SCAP) on the proliferation of CRC cell lines. In this study, we demonstrate that SCAP knockdown leads to marked antiproliferation, with variability in the phenotypic strength across the CRC cell lines tested. SCAP knockdown reduced mRNA expression of its transcription factor binding partners SREBP1/2, and their transcriptional target genes, primarily impacting lipid homeostasis. SCAP knockdown induced autophagy and multiple cell-specific disruptions in cell cycle progression, which preceded caspase-independent cell death. Global metabolic profiling was performed to further characterize the growth suppressive mechanism and uncovered significant metabolic perturbations in multiple pathways. A profound shift was observed in lipid pathways including cholesterol and monounsaturated fatty acid (FA) synthesis. The decrease in FA synthesis affected downstream derivatives, diverting most of the remaining FAs towards phosphatidylcholine and decreasing acyl-carnitine formation. Furthermore, nicotinamide and polyamine metabolism were greatly affected, resulting in significantly elevated metabolites, notably 1-methylnicotinamide, acetylated spermidine, and spermine.Despite challenges, we successfully expressed and purified the full-length human SCAP and its WDR domain. While cells do not favor overexpressing full-length SCAP, we found that the membrane fraction was the most productive for isolating SCAP with a mild detergent buffer (2% DDM+ 0.4% CHS). For the WDR domain we further optimized our expression constructs to shorten the flexible loops and greatly improve the purification quality and protein solubility. Although crystal screening of the WDR domain has been unsuccessful so far, the protein behavior is promising, and more screening conditions will be explored. Our findings underscore the significance of SCAP in CRC cell proliferation, suggesting that targeting SCAP could offer a promising therapeutic intervention for CRC. Additionally, this work provides the starting ground to determine the crystal structure of SCAP, by establishing a robust and stable recombinant protein for future crystallography efforts, and small molecule screening, which are critical for a future drug discovery effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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