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Enregistrement W7132961406

Exploring the professional world: Lessons i have learned at my workplace.

2024· other· en· W7132961406 sur OpenAlexaboutno aff
María Camila Álvarez Beltrán

Notice bibliographique

RevueBiblioteca Digital Universidad de Cartagena · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipMultinational corporationWork (physics)Closing (real estate)Customer serviceService (business)Professional developmentBest practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University internships are crucial for academic and professional development. In this work, I reflect on my experiences during this period, exploring lessons learned and challenges overcome. From the classroom to the field, every moment has been an opportunity to grow and discover the professional world. This work represents the closing of an academic cycle and the beginning of a new phase of professional development. My case might be a bit different from my peers since I am validating my workplace as my university internship, which has presented significant challenges for me. I am working at Servicios Logísticos Cartagena S.A.S, where we support our parent company, Katoen Natie. Katoen Natie is a multinational company of Belgian origin, primarily focused on supporting large multinational companies with the transportation and storage of their products. The mission of the company is simple: creating maximum added value. Katoen Natie achieves this by providing tailor-made, full-service logistics and engineering solutions to a key number of customers worldwide. Currently, our four offices are located in the Torre del Puerto building in Manga, with around 70 people working towards the same goal: Providing the best customer service possible. In SLC, we primarily focus on providing support to our Katoen Natie warehouses in the United States and Canada, acting as data processors—the "front line" receiving our clients' requests. To provide a bit more context, the logistics sector of the United States is advanced and complex, supported by extensive transportation infrastructure, cutting-edge technology, and comprehensive services. Regarding my goals when starting to work at the company, my main objective was to learn more about the logistics sector, as it has always been where I wanted to work as a professional. It is a highly competitive sector not only locally but also internationally. Additionally, I was very curious to learn about the types of systems and databases (such as SAP and PLATO) that large companies use to track all movements of their products. This kind of knowledge makes me a more well-rounded and prepared professional while enriching my resume at the same time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0170,013
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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