Seeking Health in a Transnational World: A Case Study of Guyanese Citizens and Migrants in the US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Migrants and people who remain in the country of origin experience structural inequalities and exercise individual agency, resulting in material effects on their health. Transnational theory compels us to look beyond national borders to understand the migrant experience as one that is neither confined nor defined by the country of settlement. Non-migrants, in the country of origin, play an important role in supporting those who have left and are themselves supported by the maintenance of cross-border connections. Drawing on 62 in-depth interviews, this research explores how understandings of health and health-seeking behaviours of Guyanese citizens and Guyanese migrants in Canada and the US are affected by the maintenance of transnational connections across national borders. I employ the concept of therapeutic landscapes to suggest that participants’ understandings of health are not static but informed by their current positionality as a migrant or non-migrant as well as their ability to access care in multiple spaces. This research also extends conceptualizations of migrant medical returns by highlighting the importance of visiting friends and family as a non-biomedical health intervention that forms part of a holistic conceptualization of migrant health. Last, by examining the movement of health products across borders, I show the roles that contemporary and historic inequalities play in shaping the health-seeking behaviours of Caribbean people at home and in the diaspora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».