Notice bibliographique
Résumé
Some critical components of the universe are difficult to observe in emission. One way to study them is through their interaction with light from background sources. When studying the propagation effects of a background source, one major challenge is the degeneracy introduced by the source behavior. Sources with simple known properties, such as the cosmic microwave background (CMB), or point-like and coherent sources, such as pulsars and fast radio bursts (FRBs), are optimal. In this thesis, I focus on the studies related to these sources. I analyze the possibility of distinguishing kinematic Sunyaev-Zel'dovich (kSZ) distortions on CMB as a way to measure diffuse baryon distribution. By cross-correlating kSZ distortion with density fluctuations from 21 cm intensity mapping, a > 20σ detection with existing facilities is forecasted. Separately, I have proposed a new method to study small-scale magnetic structures via plasma lensing, which is applied to study the magneto-environment in the interface between a pulsar B1957+20 and its companion's wind. A new constraint of σB < 10 mG is set for themagnetic spatial structures in the interface, which poses challenges in explaining the observed eclipse of pulsar light. Furthermore, I have discovered the first case of periodic activity from an FRB source, which is a critical step to understand the nature of the FRB progenitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».