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Enregistrement W7132967460

Coordination, Cooperation and Competition Among Unions in Canada

2024· dissertation· W7132967460 sur OpenAlexaboutno aff
Shannon Elizabeth Potter

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)WageRepresentation (politics)Collective bargainingHuman settlementIndustrial relationsTrade unionLabor relations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My dissertation explores the internal dynamics of the Canadian labour movement. While the labour movement faces numerous external challenges, shifting the focus inward to the organizations that comprise the labour movement can provide insights into pathways for union revitalization. Empirically, I examine how inter-union competition impacts wage settlements and whether and how the occurrence of a strike is impacted by strikes in other organizations. Chapter 1 situates these questions within the broader discourse on union revitalization and within the Canadian context. Chapter 2 presents a methodology for constructing a novel dataset on wage adjustments, which facilitates analysis of outcomes at the collective agreement level. This dataset is used in Chapter 3 to study the impact of inter-union competition. Inter-union conflicts have been argued to both damage and strengthen the labour movement. I examine the relationship between inter-union competition and wage adjustments for unionized workers in Ontario using measures of competition derived from the prevalence of alternative unions, as well as changes and attempted changes in union representation (i.e. raids). In Chapter 4, I explore whether strike activity spreads. While prior literature has hypothesized that strikes trigger further strikes, I develop the theory of strike spread by incorporating the strategic responses of employers and unions to a strike at an external organization. Strikes are predicted to spread only under narrow circumstances: a barrier to employer concessions at the focal organization, or when strike issues are broad and unions perceive an opportunity to coordinate their actions. In contrast strikes are not predicted to spread when the employer at the focal organization responds to workers’ strike-readiness by granting concessions, or when unions perceive an opportunity to free-ride on an external strike. I estimate the extent of strike spread by incorporating a measure of local strike activity in a model of strike incidence. I find limited evidence of spread, consistent with the theory but in contrast to prior literature which finds strikes spread “like wildfire”. Chapter 5 concludes by situating the findings of the empirical chapters within the context of union revitalization and discusses the implications of the studies for the labour movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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