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Enregistrement W7132971283

Structural and Mechanistic Characterization of Type II-C Anti-CRISPR Proteins

2023· dissertation· W7132971283 sur OpenAlexaff
Sungwon Hwang

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCas9CleaveCRISPRDNAGenomeMutagenesisStructural biologyGeneChemical biologySynthetic biology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CRISPR-Cas adaptive immune system provides bacteria with defence against phage predation.CRISPR-Cas systems use protein-RNA complexes to cleave and eliminate invading phage genomes in a sequence specific manner. Phages have evolved a countermeasure through the expression of small protein inhibitors against CRISPR-Cas called “anti-CRISPRs”. Anti-CRISPR proteins use incredibly diverse mechanisms to either bind directly to or enzymatically modify Cas proteins to prevent cleavage mediated by CRISPR-Cas. CRISPR-Cas enzymes, especially Cas9, have been repurposed in many biotechnologies including genome editing. Anti-CRISPRs have potential to be utilized as “off-switches” for CRISPRCas9 gene editing, addressing safety and ethical concerns for the technology. Since their discovery in 2013, over 90 protein families of anti-CRISPRs have been reported, with 37 being inhibitors of Cas9 specifically. However, much of the mechanistic details of the anti-CRISPR proteins are left incomplete. In this thesis work, I characterize the inhibitory mechanisms of two CRISPR-Cas9 inhibitors, AcrIIC4 and AcrIIC5, using structural biology and biochemical and biophysical assays. I demonstrate that AcrIIC4 inhibits the DNA cleavage activity of Cas9 by binding to the REC2 domain of Cas9 and preventing the conformational changes required for Cas9 to switch into the active state, while AcrIIC5 inhibits Cas9 from binding to target DNA using DNA mimicry. The inhibitory mechanisms elucidated in my thesis work can be applied to the potential development of AcrIIC4 and AcrIIC5 for biotechnological purposes. This work also expands our knowledge of the vast arsenal phages have evolved to circumvent CRISPRCas defence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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