MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7132971471

La construction sociale de l'el`eve en difficulte: emergence et cristallisation des processus menant `a l'identification des el`eves en difficulte `a l'ecole elementaire de langue franðcaise en Ontario

2007· dissertation· W7132971471 sur OpenAlexaboutno aff
Kehra Taleb

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2007
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial powerResearch methodologyEthnographyGuttman scale
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette these s'attache a demontrer que le secteur de l'enfance en difficulte est le fruit d'une construction sociale au sens de Berger et Luckmann (1989), que nous analysons a travers l'examen des processus sociaux menant a l'identification des eleves consideres en difficulte a l'ecole elementaire de langue francaise en Ontario. Cette question du reperage de l'enfance jugee en difficulte est examinee dans une orientation theorique issue du constructivisme sociologique qui fait des acteurs, des processus et des interactions sociales les producteurs de structures. Sur la base d'observations menees en salle de classe, d'entrevues aupres d'enseignant(e)s titulaires, de specialistes, de directions d'ecoles et de parents obtenues lors d'une enquete qualitative de type ethnographique menee dans deux ecoles durant trois annees, nous documentons, d'une part, la part jouee par le personnel enseignant, dans l'histoire de la production sociale de l'enfance en difficulte. A savoir, par quel travail d'interpretation subjective (ou de construction symbolique), les acteurs scolaires donnent naissance a l'eleve en difficulte subjective et a travers quelles pratiques sociales (ou construction materielle) l'eleve en difficulte s'objectivise. Nous re-construisons, d'autre part, en retracant les trajectoires scolaires de sept eleves juges en difficulte suivis durant trois annees, le processus qui conduit a l'identification de ces eleves. Une modelisation du processus d'identification permettra de restituer les phases d'emergence, de consolidation et de cristallisation qui jalonnent l'experience scolaire de ces sept eleves. Nous demontrons, en "ouvrant la boite noire", que le processus d'identification des eleves s'instaure dans une construction au jour le jour en interaction et qu'il prend differentes formes liees a des facteurs aleatoires et cumulatifs dans un travail de reinterpretation. Nous verrons, finalement qu' "on ne nait pas en difficulte mais qu'on le devient", selon l'expression adaptee de Simone de Beauvoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,015
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,452 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpace→Même sujetMultilingual Education and Policy→Travaux en français237 207→