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Enregistrement W7132973467

Exploring Waiting for Child Transplant Candidates and Families

2022· dissertation· W7132973467 sur OpenAlexaff
Kristina Alexis Smith

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)NarrativeEthnographyOrgan transplantationExtant taxonBone marrow transplantBone marrow transplantationTransplantation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suffering is embodied, deeply personal, and yet connects people across time and space; that is, suffering can be socially relational. Relational suffering is potentially no more evident than in the context of children awaiting organ and bone marrow transplants. As the child with a life-threatening condition suffers, so do many others around them. In addition, a spate of professionals devote their lives to alleviating patient and family suffering. Currently, the social aspects of such suffering continue to be poorly understood by health researchers attending to organ and bone marrow transplantation processes. Specifically, evidence from the extant literature on organ and bone marrow transplantation hints to the waiting process as an important form of, patient and family, relational suffering. Yet very little is known about: how children and families wait; what happens physically, socially, emotionally, psychologically, spiritually, and existentially to children and their families while waiting; and, what resources and supports children and their families could use to relationally cope while/with waiting. Utilizing a narrative ethnographic approach (Gubrium & Holstein, 2009), I conducted a 17 month in-depth, field-based exploration through in situ interactions with four child organ and bone marrow transplant recipients, their families, and 20 HCPs both working with families or with experience in transplantations. I developed a theoretical, conceptual, and practical understanding of waiting/suffering by exploring families’ stories about waiting in uncertainty for a transplant over time. I explored what happened in and to relationships within families, between parents and friends, other parents of children with a life-threatening condition, and work colleagues. From the findings, I propose a working 'narrative roadmap' of children's and families’ experiences of waiting for a transplant to help guide families through the process of waiting, and to support HCPs in caring for them. Further, I propose a conceptual 'Relational Web of Suffering' as a heuristic tool for HCPs and bioethicists caring for families to illustrate how families’ social support networks operate while suffering, and people’s multi-dimensional (e.g., social, emotional, physical, spiritual) roles during waiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,014
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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