The Social Effects of Gestational Diabetes in "High-risk Ethnic Groups"
Notice bibliographique
Résumé
This ethnographically-informed doctoral study examines the social effects of gestational diabetes (GD) in "high-risk ethnic groups" in order to elucidate how contested categories of disease, risk, and race cross-articulate in authoritative texts, clinical practice, and everyday realities of women of colour. The questions that guide this dissertation study are organized around truth discourses, strategies of intervention, and modes of subjectification: What kinds of discourses are employed to constitute knowledge about GD, risk, and race/ethnicity? What types of subjects are constructed through discourses on GD in "high-risk ethnic groups?" How are race-based risk discourses accomplished locally in the clinical setting? How do women respond to, engage with, and resist race-based risk discourses and practices pertaining to GD? And how do such discourses and practices shape women's subjectivities from diagnosis to post-partum? Study methods include discourse analysis of three authoritative texts, participant observation in two diabetes education centres in Southern Ontario, and interviews conducted with twelve women of colour in a three time sequence (after diagnosis, before delivery and post-partum). Data generated from these multiple sources were analyzed and interpreted through Foucauldian theoretical concepts of biopower, governmentality, and subjectification. The findings reveal that discourses are neither neutral nor value-free but infused with racial and moral assumptions. Race-based risk discourses are accomplished in the clinical setting through a variety of strategies that reproduce racial logics by rendering power relations invisible. However, women in this study engaged with and resisted disciplinary practices in enabling and constraining ways that contributed to the formation of an emergent type of racialized subject. I argue that discourses and disciplinary practices participate in the processes of racialization and subjectification which may paradoxically produce unintended effects of contributing to the problem of diabetes. I conclude by calling for greater reflexivity beyond racialization and medicalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».