Biochar for Urban Forestry Applications: Improving Tree Establishment in Urban Soils
Notice bibliographique
Résumé
The majority of the global population lives in urban areas and trends indicate urbanization will continue to increase into the future. Urban soil and forest health is a concern as communities struggle to support vegetation in the face of climate change, drought, soil disturbance, compaction, erosion, nutrient imbalances, and environmental toxins. Biochar is a novel climate-positive high-carbon soil amendment created through pyrolysis of organic material. Recent research has demonstrated biochar benefits for agriculture, but it remains understudied for urban applications. Biochar use varies with feedstock and processing, but availability is rising in Canada and across the world as researchers study its production methods and qualities for different applications. When correctly matched to soil conditions, biochar amendments increase plant survival and growth in difficult conditions via improvements to soil chemistry, structure, and plant nutrition. My thesis investigates biochar applications to improve establishment of trees and shrubs in urban forests. Through a series of greenhouse and multi-year field trials of wood biochar as a soil amendment in fine-textured high-pH urban soils in Toronto, Canada, I found that 20 t/ha doses of wood biochar in a range of particle sizes 1) induced positive growth, nutrient, and survival effects on a range of temperate woody plants with notable responses from N-fixing and pioneer species, 2) increased soil C and reduced soil bulk density, without significant effect on soil moisture, 3) when combined with microbial or N-fixing companion plant biofertilizers, led to significant gains in plant growth and nutrient uptake compared to biochars alone. This research is the first to test biochars in combination with bacterial, inert yeast, and N-fixing companion plant biofertilizers on woody species, and includes the largest urban forestry field trial to date in terms of scale and species diversity. The results show biochar holds promise to improve urban soil conditions and woody plant growth, particularly in combination with biofertilizers. Future research should test biochars with co-amendments across a range of additional species and nursery production, street tree, soft surface, and green roof urban plantings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».