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Enregistrement W7132982798

A Remotely-Delivered, Combined Exercise Training Program for Mental Health in Women Living With and Beyond Breast Cancer With Mild Cognitive Impairment: A Pilot Study

2024· dissertation· W7132982798 sur OpenAlexaff
Natalie Michelle Cuda

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2024
Typedissertation
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAnxietyBreast cancerCognitionRandomized controlled trialAerobic exerciseAffect (linguistics)Quality of life (healthcare)Cognitive training
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women living with and beyond breast cancer (LWBBC) who received chemotherapy treatmentare at a heightened risk of experiencing poor mental health outcomes (i.e., anxiety and depression). The purpose of this two-armed, mixed-method, randomized controlled trial (RCT) was to examine changes in self-reported mental health outcomes of an 8-week supervised, remotely-delivered, combined exercise (i.e., aerobic + resistance training) compared to an active control program for women LWBBC with mild cognitive impairment following chemotherapy treatment. Participants (N=21) completed primary outcome measures of mental health, and secondary outcome measures of self-efficacy, self-esteem, and device-measured moderate-to- vigorous physical activity at pre-and post-intervention. Semi-structured interviews were conducted at post-intervention. Improvements in mental health and self-efficacy favoured the combined exercise group. Participants indicated improved perceived capability and enjoyed the positive, shared-experience facilitated through the group-based exercise environment. Larger RCTs that are adequately powered to detect significant improvements in mental health are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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